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从低位往高位进行分组,组合,用到了队列和链表

可以参考下严蔚敏那本教材里的图

package ysj;

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.Date;
import java.util.Deque;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Test {

// d为数据长度
private static void radixSorting(int[] arr, int length, int d) {
for (int i = 0; i < d; i++) {
arr = radixSort(arr, length, i); // 按照d位进行排序
print(arr, i + 1, d);
}
}

// 把每次按位排序的结果打印出来
static void print(int[] arr, int k, int d) {
if (k == d)
System.out.println("最终排序结果为:");
else
System.out.println("按第" + k + "位排序后,结果为:");
for (int t : arr) {
System.out.print(t + " ");
}
System.out.println();
}

// 进行排序
private static int[] radixSort(int[] arr, int length, int expIndex) {
List<LinkedList<Integer> > queues = new ArrayList<LinkedList<Integer> >(10);
for(int i = 0; i < 10; i++){
queues.add(new LinkedList<Integer>());
}

for(int i = 0; i < arr.length; i++){
queues.get(getBitData(arr[i], expIndex)).offer(arr[i]);
}
int [] arr2 = new int[length];
int k = 0;

for(Queue<Integer> que : queues){
while(!que.isEmpty()){
arr2[k++] = que.poll();
}
}

return arr2;
}

// 获取data指定位的数
private static int getBitData(int data, int expIndex) {
while (data != 0 && expIndex > 0) {
data /= 10;
expIndex--;
}
return data % 10;
}

public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[] { 326, 453, 608, 835, 751, 435, 704, 690, 88, 79,
79 };
System.out.println("基数排序前为:");
for (int t : arr) {
System.out.print(t + " ");
}
System.out.println();
radixSorting(arr, arr.length, 4);
}
}
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